Professor Titular de Data Science & Business Analytics na FEA/USP, com Pós-Doutorado em Modelagem de Dados e Machine Learning pela Columbia University em Nova York. É Advisory Board Member da Montvero e Autor do livro Data Science for Business and Decision Making.
O primeiro passo para uma possível proposta de solução de um problema é o perfeito entendimento sobre o mesmo
Luiz Paulo Fávero
6 anos atrás
Os modelos de diferença-em-diferenças auxiliam na identificação mais precisa dos efeitos provocados por eventos como o da pandemia da COVID-19
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6 anos atrás
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6 anos atrás
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Luiz Paulo Fávero
6 anos atrás
Thiago Marques fala sobre conhecimento e formação em Data Science, bem como sobre seu canal EstatiDados
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6 anos atrás
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Luiz Paulo Fávero
7 anos atrás
Modelos tradicionais de regressão por vezes oferecem baixa capacidade preditiva e parâmetros viesados
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Embora muito úteis para classificação de observações, as aplicações de modelos logísticos ainda é incipiente em diversas áreas do conhecimento
Luiz Paulo Fávero
7 anos atrás
Os modelos não supervisionados são muito úteis para redução estrutural nos dados, clusterização da amostra e criação de rankings
Luiz Paulo Fávero
7 anos atrás
Um erro muito comum é o uso de modelagem supervisionada sem o estudo do comportamento da variável que será utilizada para fins de previsão
Luiz Paulo Fávero
7 anos atrás
A mineração de dados é um processo de negócios para explorar grandes quantidades de dados com foco no reconhecimento de regras e padrões
Luiz Paulo Fávero
7 anos atrás